Нейросети находят редкие вещи для добровольцев "ЛизаАлерт" и объясняют, как фонды используют собранную помощь.
Авито первой в России комбинировала генеративный ИИ и рекомендательные алгоритмы для автоматизации социальных и благотворительных проектов. Технологии охватили более 2 млн пользователей, персонализированные ИИ-уведомления привлекли свыше 216 тыс. человек на страницы помощи. Конверсия в реальные пожертвования выросла на 60% по сравнению со стандартными каналами связи.
Если раньше волонтёры и фонды вручную искали помощь среди миллионов объявлений, а пользователи получали одинаковые письма, то теперь ИИ работает как цифровой ассистент каждого, кто хочет помочь. Благодаря персонализации рассылок конверсия выросла в 1,6 раза, уже более 216 тыс. человек перешли на страницы помощи.
– Обычно добрые дела требуют от человека дополнительных усилий: нужно разобраться, кому помочь, почему это важно и можно ли доверять. С помощью ИИ мы можем вовремя подсказать, где именно нужна помощь, и простым языком объяснить, как работают фонды. Наша цель – сделать добро таким же естественным действием, как привычный выбор товара на платформе, – комментирует руководитель ESG-продукта Авито Василий Лексин.
Большая языковая модель Авито A-Vibe ежедневно мониторит новости 30 фондов и создаёт краткие отчёты о расходовании средств. Вместо формальных финансовых сводок пользователи ежемесячно получают простые и понятные результаты в рассылках и на страницах фондов в разделе #яПомогаю. Это повышает прозрачность и доверие, снижая барьеры для участия в благотворительности.
ИИ помогает добровольцам "ЛизаАлерт". Рекомендательная модель на основе числового представления данных ищет нужные вещи не только по названию, но и по смыслу. Например, находит редкий фонарь даже по описанию "мощный ночной фонарь". После этого пользователю приходит уведомление с предложением передать вещь тем, кому она нужна. Платформа получила 2,3 тыс. заявок на передачу оборудования.
Искусственный интеллект также применяется для ускорения сбора данных для социальных проектов. Например, для акции по утилизации новогодних ёлок база из 1000+ пунктов в 100 городах была собрана за 2 дня – без нейросетей это заняло бы недели. Платформа теперь масштабирует этот подход на другие сезонные инициативы: сбор электроники, одежды и другие проекты.