Разработчики создали нейросеть, которая способна с высокой точностью определять сексуальную ориентацию человека по его фотографии. По заверениям авторов, алгоритм более эффективен, чем человеческое восприятие.
Майкл Косински и Илун Ван разработали нейросеть для высокоточного определения сексуальной ориентации человека. Для этого было проанализировано 35000 фотографий из открытого доступа. На данный момент алгоритм вычисляет гетеросексуалов среди мужчин с точностью 81%, среди женщин – 74%. Исследователи указали на характерные черты геев: более узкие нижние челюсти, длинные носы и крупные лбы. А также лесбиянок: у них крупнее челюсти и шире лбы.
На основе полученного алгоритма разработано мобильное приложение, способное проанализировать снимок человека. Разработчики намерены и дальше совершенствовать свое детище, хотя и признают, что этим могут поставить под угрозу скрытых гомосексуалистов.